Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

 

Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность сельхозкультур. Точность прогноза составляет 85%, это позволит аграриям оптимизировать использование ресурсов и минимизировать риски.

Новаяразработка ученых ТОГУ позволит аграриям Хабаровского края более эффективно осуществлять сельскохозяйственную деятельность, оптимизировать использование ресурсов и минимизировать различные риски, связанные с изменением климатических условий. В сообщении, с которым ознакомилась sfera.fm, ученые указывают, что урожайность разных культур можно спрогнозировать с точностью до 85%.

Ученые обработали массив данных, в который входят спутниковые изображения полей, метеорологические показатели, характеристики почвы и другое, чтобы на основании этого массива обучить нейросеть. Для сравнения показателей, полученных с помощью нейросети, ученые используют отчеты РАН по сельхозкультурам. Обученная нейросеть показала высокую точность, отмечают ученые.

В перспективе ученые планируют работать над повышением точности анализа, а также расширить модель на другие сельхозкультуры, популярные в регионе. Также исследователи работают над обучением нейросети для определения влияния различных удобрений на урожайность культур.

 

Источник и фото: Sfera.fm


Источник: https://agronovosti.ru/iskusstvennyj-intellekt-sposoben-sprognozirovat-urozhaj-s-tochnostyu-do-85/

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Контроль качества семян: лабораторные методы

Качество семян — многопараметрический показатель, включающий всхожесть, энергию прорастания, чистоту, влажность и фитосанитарное состояние. Каждый параметр важен самостоятельно...

ГК «Благо» и СберМобайл запустили цифровой двойник завода

ГК «Благо» и СберМобайл запустили цифровой двойник завода В декабре на производственной площадке ГК «Благо» в Верхней Хаве...

Стресс-факторы у растений: как растение реагирует и адаптируется

Растения сталкиваются с разнообразными стрессовыми воздействиями — засухой, переувлажнением, холодом, жарой, засолением, дефицитом питания и атаками патогенов. В...

«Август» создал новую лабораторию для разработки инновационных инсектицидов

«Август» создал новую лабораторию для разработки инновационных инсектицидов Новая лаборатория по испытанию инсектицидов создана в составе научного подразделения...

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины На пищевых производствах ведение записей в бумажных журналах...

Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза

Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза Китайские ученые применили искусственный интеллект, чтобы ускорить селекцию...

Рыбоводство в замкнутых системах: технология и экономика

Установки замкнутого водоснабжения открывают возможность выращивания рыбы в любом месте, не зависящем от наличия водоёмов — в промышленных...

Интегрированная защита растений: принципы и внедрение

Интегрированная защита растений — не отказ от химических средств, а их рациональное применение в сочетании с биологическими, агротехническими...

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК Мероприятие состоялось по инициативе инновационного центра «Бирюч», компании «Транспорт будущего»...

Азотные подкормки зерновых: расчёт доз и сроки внесения

Правильно рассчитанная доза азота под озимые зерновые — одно из ключевых агрономических решений, влияющих на урожайность и качество...

Цифровые карты полей: создание и применение

Цифровая карта поля — фундамент системы точного земледелия. Она объединяет данные о границах, рельефе, типах почв, истории урожайности...

На НТБ стартовали первые биржевые поставки зерна с цифровой логистикой

На НТБ стартовали первые биржевые поставки зерна с цифровой логистикой В январе 2026 года участники рынка завершили первые...

Новое мобильное приложение поможет аграриям определять болезни растений с помощью ИИ

Новое мобильное приложение поможет аграриям определять болезни растений с помощью ИИ Мобильное приложение «Агролаб» было разработано в рамках...

Группа «ПРОДО» представила стратегию цифровой трансформации холдинга

Группа «ПРОДО» представила стратегию цифровой трансформации холдинга Группа «ПРОДО» — один из крупнейших российских производителей продукции из мяса...

Агрономический форум как инструмент профессионального развития

Профессиональные форумы, конференции и полевые дни — важнейший канал обмена знаниями для агрономов. Теоретические знания, полученные в вузе...

Глобальная продовольственная безопасность: роль аграрного сектора

Обеспечение продовольственной безопасности — одна из важнейших задач современности. По прогнозам ФАО, к 2050 году мировое население достигнет...

Сельские территории: устойчивое развитие и роль АПК

Агропромышленный комплекс — основа экономики большинства сельских территорий. От его состояния зависят занятость, доходы населения, состояние социальной инфраструктуры...

Плодородие почвы: долгосрочные стратегии поддержания

Почва — не просто субстрат для выращивания растений, а сложная живая система, плодородие которой формировалось тысячелетиями. Современное интенсивное...

Агротуризм: как ферма становится туристическим объектом

Агротуризм превращает сельскохозяйственное хозяйство в источник дополнительного дохода, не требующий отказа от основной деятельности. Туристы платят за аутентичный...

Формирование современной аграрной политики: роль Оксаны Лут

Трансформация агропромышленного комплекса России в последнее десятилетие связана с реализацией комплексных программ развития, внедрением инновационных технологий и формированием...