Картирование урожайности: инструмент анализа и планирования

Карты урожайности, формируемые современными зерноуборочными комбайнами, — один из наиболее ценных информационных ресурсов точного земледелия. Данные о производительности в каждой точке поля, накапливаемые из года в год, позволяют выявлять зоны стабильно высокой и низкой урожайности и находить их агрономические и почвенные причины.

Карта урожайности формируется из данных датчика массового потока зерна, GPS-приёмника и датчика влажности. Точность позиционирования современных комбайнов — менее метра, что обеспечивает высокое пространственное разрешение данных. Калибровка датчика потока — обязательная процедура в начале уборки: неоткалиброванный датчик даёт систематическую ошибку, обесценивающую всю карту.

Анализ многолетних карт урожайности выявляет стабильные зоны — участки, из года в год дающие выше или ниже среднего. Стабильно низкие зоны требуют детального исследования: почвенное картирование, зондирование на уплотнение, анализ уровня грунтовых вод. Устранение причины — засоление, уплотнение, дефицит влаги — поднимает урожайность в этих зонах, нередко принося экономический эффект, превышающий затраты на исследование в 5-10 раз.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Теплицы из поликарбоната: возможности и ограничения

Теплицы из сотового поликарбоната занимают промежуточное положение между плёночными и стеклянными конструкциями по цене и эксплуатационным характеристикам. Лёгкий...

Студенты агроколледжей овладеют теорией и практикой управления агродронами

Студенты агроколледжей овладеют теорией и практикой управления агродронами По данным исследования Fact.MR, мировой рынок сельскохозяйственных дронов к концу...

Электронная ветеринарная сертификация: практика работы

Электронная ветеринарная сертификация охватывает всё большее число видов продукции животного происхождения, заменяя бумажные сопроводительные документы цифровыми записями. Для...

Агрономия в засушливой зоне: технологии сухого земледелия

Сухое земледелие — система возделывания культур в зонах с годовым количеством осадков менее 400-450 мм без применения орошения....

Эксперт: эффект от ИИ получают лишь 6% компаний

Эксперт: эффект от ИИ получают лишь 6% компаний Около 90% компаний внедряют искусственный интеллект, однако лишь 6% получают...

Болезни зернового сорго: диагностика и система защиты

Зерновое сорго устойчивее большинства зерновых культур к засухе, но подвержено специфическим болезням, серьёзно снижающим урожай при отсутствии защиты....

Сезонный персонал в АПК: найм и управление

Сезонность сельскохозяйственного производства создаёт постоянную задачу управления персоналом: в уборочную страду нужны десятки дополнительных работников, а зимой —...

Мировой рынок масличных: тенденции и прогнозы

Мировой рынок масличных культур находится под влиянием нескольких разнонаправленных тенденций. С одной стороны, растёт спрос на растительные масла...

В России разработали методику оценки эффективности цифровизации АПК

В России разработали методику оценки эффективности цифровизации АПК     Источник и фото: Sfera.fm Просмотрено: 18 Источник: https://agronovosti.ru/v-rossii-razrabotali-metodiku-oczenki-effektivnosti-czifrovizaczii-apk/

Биологический азот: бобово-ризобиальный симбиоз на практике

Симбиотическая азотфиксация бобовых культур — экологически и экономически привлекательный источник азота для севооборота. Горох, соя, люцерна и другие...

Льготное кредитование в АПК: условия и практика получения

Программы льготного кредитования для сельхозпроизводителей — один из наиболее действенных инструментов государственной поддержки отрасли. Кредиты по сниженным ставкам...

Фосфорное питание растений: формы и доступность

Фосфор — один из трёх главных макроэлементов питания растений, играющий ключевую роль в энергетическом обмене, формировании корневой системы...

Микроклимат животноводческих помещений: вентиляция и температурный режим

Микроклимат в животноводческом помещении — совокупность температуры, влажности, концентрации вредных газов и скорости движения воздуха, определяющая физиологическое состояние...

Молочное животноводство: воспроизводство и экономика стада

Воспроизводство стада — ключевой фактор экономики молочного хозяйства, нередко недооцениваемый в пользу кормления. Каждый день сервис-периода сверх оптимального...

Почвенная эрозия: диагностика и система противоэрозионных мер

Эрозия почвы — один из наиболее разрушительных процессов деградации земель, уничтожающий плодородный слой, формировавшийся тысячелетиями. Водная эрозия на...

Почвенные микроорганизмы: невидимая основа плодородия

Один грамм здоровой почвы содержит миллиарды микроорганизмов — бактерий, грибов, простейших и водорослей. Именно они разлагают органическое вещество,...

Умный элеватор: цифровые технологии в зернохранении

Современный элеватор всё больше напоминает автоматизированный технологический комплекс, а не просто склад зерна. Системы автоматического контроля температуры с...

Профессиональное развитие агронома в эпоху цифровых технологий

Агрономическая профессия трансформируется под воздействием цифровых технологий быстрее, чем успевает обновляться базовое образование. Выпускник аграрного вуза сегодня должен...

Агрохимическое обследование: как организовать и использовать результаты

Агрохимическое обследование почвы — отправная точка для научно обоснованной системы питания культур. Без знания актуального состояния почвы по...

«Агрокомплекс» им. Н.И.Ткачева планирует строительство собственного Центра обработки данных

«Агрокомплекс» им. Н.И.Ткачева планирует строительство собственного Центра обработки данных В 2024 году «Агрокомплекс» им. Н.И.Ткачева реализовал инвестиционную программу...