Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза

Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза

Китайские ученые применили искусственный интеллект, чтобы ускорить селекцию многолетних растений. Благодаря новой разработке селекция может стать эффективнее в четыре раза.

Команда ученых под руководством научного сотрудника Института аграрной геномики в Шэньчжэне Чжоу Юнфэна разработала искусственный интеллект, который позволит ускорить селекцию многолетних растений. С помощью ИИ-алгоритмов исследователи смогли создать модель, позволяющую прогнозировать генетический потенциал саженцев на ранней стадии, говорится в сообщении, с которым ознакомилась sfera.fm.

По словам эксперта, такая модель позволяет быстро и точно оценивать генетический потенциал большого объема селекционного материала, а также прогнозировать характеристики саженцев на ранней стации, чтобы заранее отсеять неудачные экземпляры и не тратить на них ресурсы. Для создания модели были проанализированы более 400 сортов винограда по 29 агрономическим признакам, среди которых есть цвет кожуры, размер грозди и многое другое.

Источник и фото: Sfera.fm


Источник: https://agronovosti.ru/iskusstvennyj-intellekt-sposoben-uskorit-selekcziyu-mnogoletnih-rastenij-v-chetyre-raza/

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Нулевая обработка почвы: преимущества и подводные камни

Нулевая обработка почвы, или no-till, за последние два десятилетия завоевала миллионы гектаров по всему миру. Отказ от механического...

Кукуруза на зерно: технология высоких урожаев

Потенциал урожайности современных гибридов кукурузы в производственных условиях достигает 12-14 т/га при соблюдении технологии. На практике средний уровень...

Транспортировка зерна: логистика и сохранность

Транспортировка зерна — критический этап логистической цепи, на котором при неправильной организации теряется качество, набранное в поле и...

Селекция зерновых: от классической гибридизации к геномной

Современная селекция зерновых культур сочетает традиционные методы гибридизации и отбора с молекулярными инструментами, многократно ускоряющими процесс создания новых...

Пастбищное животноводство: управление выпасом и продуктивность травостоя

Рациональное пастбищное хозяйство строится на принципе нормированного стравливания с достаточными периодами отдыха травостоя. Бессистемный выпас с постоянной нагрузкой...

Защита сои от болезней и вредителей: сезонная стратегия

Соя привлекает разнообразный круг патогенов и вредителей, и эффективная защита требует предварительного планирования на весь сезон. Ключевые болезни...

Садовые культуры: летний уход и борьба с вредителями

Летний период в саду — время максимальной агрономической активности. Одновременно нарастает плодовая масса, развиваются болезни и вредители, требующие...

Цифровая экосистема агропромышленного комплекса Российской Федерации: возможности и ограничения имплементации

Цифровая экосистема агропромышленного комплекса Российской Федерации: возможности и ограничения имплементации В условиях цифровой трансформации экономического пространства цифровые инструменты...

Биопрепараты в растениеводстве: практика применения

Биологические средства защиты растений перешли из разряда экзотики в инструменты повседневной агрономической практики. Препараты на основе микроорганизмов —...

Экономика производства подсолнечника: анализ затрат и доходности

Подсолнечник остаётся одной из наиболее рентабельных культур в структуре посевных площадей степной зоны. При урожайности 2,5-3,5 т/га и...

Микроклимат животноводческих помещений: вентиляция и температурный режим

Микроклимат в животноводческом помещении — совокупность температуры, влажности, концентрации вредных газов и скорости движения воздуха, определяющая физиологическое состояние...

Цифровые карты полей: создание и применение

Цифровая карта поля — фундамент системы точного земледелия. Она объединяет данные о границах, рельефе, типах почв, истории урожайности...

Агротуризм: как ферма становится туристическим объектом

Агротуризм превращает сельскохозяйственное хозяйство в источник дополнительного дохода, не требующий отказа от основной деятельности. Туристы платят за аутентичный...

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее Министр сельского хозяйства Оксана Лут в ходе рабочей поездки в Республику...

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства Во время тематического дня «Наука и университеты» на Международной...

Комплексное управление питанием растений: от диагностики к результату

Питание растений — многофакторная система, в которой изолированное рассмотрение отдельных элементов без учёта их взаимодействия ведёт к ошибкам....

Точное земледелие: спутниковый мониторинг посевов

Спутниковый мониторинг посевов позволяет агроному получать регулярные обновляемые снимки полей без физического выезда на каждый участок. Данные Sentinel-2...

Пчёлы и опыление: агрономическое измерение

Опыление насекомыми — экосистемная услуга, экономическая ценность которой в глобальном масштабе оценивается в сотни миллиардов долларов ежегодно. Для...

Семеноводство: как выбрать сорт или гибрид для конкретного поля

Выбор сорта или гибрида — одно из важнейших агрономических решений, влияющих на урожайность, качество продукции и устойчивость к...

Растениеводческий консалтинг: когда и как привлекать агронома-консультанта

Независимый агрономический консультант — ресурс, к которому аграрии обращаются всё чаще. В отличие от консультанта агрохимической компании, независимый...