Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети

Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети

Агрогруппа «Хорошее дело» внедрила ИИ-систему автоматизированного расчета заказов в 161 магазине сети. Система, разработанная компанией Beltel Datanomics, обрабатывает 40 миллионов строк ежедневно, учитывает все изменения и корректировки в заказах в режиме онлайн. Встроенный ИИ-алгоритм минимизирует риски избыточного или недостаточного запаса товаров благодаря более точному прогнозированию и адаптации к новым входным данным. Вычисления для прогнозирования заказов осуществляются на платформе Yandex Cloud, что ускоряет запуск сервиса и не нагружает собственные серверные мощности компании.

В результате проекта компания повысила точность прогнозирования и на 20% снизила долю профицитных заказов — заказов товаров с запасом. Ранее такие товары могли оказаться невостребованными, из-за чего их приходилось списывать или продавать по более низкой цене.

Система автозаказа разработана компанией Beltel Datanomics на базе аналитического сервиса Datanomics Demand Forecast (DDF). Он использует алгоритмы машинного обучения и работает по модели SaaS. Сервис ежедневно прогнозирует продажи в разрезе магазин — номенклатурная позиция на неделю вперед. При построении прогнозов алгоритм учитывает множество параметров: акции, дни недели, праздники, сезонность, категорию товара. Он также производит расчет страховых запасов и собирает прогнозы в заказ с учетом графика поставок. Результаты работы сервиса DDF интегрированы в систему 1С агрогруппы. 

Compute Cloud используется для работы REST API и выполнения расчетов прогнозных скриптов. Managed Service for PostgreSQL отвечает за хранение структурированных данных, получаемых через REST API. Object Storage используется для хранения бэкапов и логов, обеспечивая безопасность и надежность данных. Cloud Functions запускает вычислительные ресурсы по расписанию для эффективного управления нагрузкой. LockBox обеспечивает безопасное хранение ключей.

«Внедрение системы автозаказа с использованием алгоритмов ИИ от Beltel Datanomics стало важным шагом в нашем стремлении обеспечить высокий уровень сервиса и оптимизировать запасы. Мы рады, что инновационные технологии улучшают наши операционные процессы, обеспечивая высокое качество обслуживания и удовлетворенность наших клиентов», — сказала Людмила Пьянзова, руководитель сети магазинов «Хорошее дело».

 «Наши исследования в пищевой индустрии и агропромышленном комплексе выявили, что множество компаний сталкиваются с проблемами прогнозирования, как следствие снижается эффективность и уровень сервиса. Инновации на базе ИИ помогают значительно улучшить эту ситуацию. Успех подобных проектов возможен лишь при активном участии и четком формулировании задач со стороны заказчика, в чем команда “Хорошего дела” показала себя с лучшей стороны», — сказала Анна Племяшова, директор Beltel Datanomics.

В дальнейших планах развития сервиса – внедрение визуализации данных с помощью BI-технологии Yandex DataLens для создания полноценной платформы бизнес-аналитики.

Об агрогруппе «Хорошее дело»:

Агрогруппа «Хорошее дело» – российский производитель продуктов питания, включающих более 20 предприятий на территории Республики Мордовия и Ульяновской области. Под управлением Агрогруппы «Хорошее дело» работают 12 агрохозяйств, находятся около 140 тыс. га посевных площадей, содержатся более 30 тыс. голов крупного рогатого скота. Производство молока за 2023 год составило 103 тыс. тонн, объемы производства мяса птицы превышают 155 тыс. тонн, производство пищевого яйца в 2023 году превысило 340 тыс. шт., инкубационного – более 80 млн. шт. По данным независимого рейтинга агропредприятие входит в топ-10 производителей мяса птицы в России. Сегодня на предприятиях Агрогруппы работают 7200 человек.

О компании BELTEL Datanomics:

BELTEL Datanomics – подразделение «Белтел», работающее в области Аналитики больших данных и Искусственного интеллекта. Компания «Белтел» c 1995 года работает на российском рынке системной интеграции в области IT, непрерывно обновляя свой портфель решений в соответствии с развитием бизнеса и технологий.

В настоящее время наша экспертиза сосредоточена в следующих областях: телекоммуникационные сети, инженерная инфраструктура, AV и мультимедиа решения. Под брендом Datanomics мы разрабатываем собственные решения в области Аналитики Больших данных и Искусственного интеллекта для предприятий, идущих по пути цифровой трансформации. Обладая опытом многолетнего сотрудничества с компаниями практически всех вертикалей, компания имеет в своем портфеле ряд отраслевых решений.

О компании Yandex Cloud:

Публичная облачная платформа Yandex Cloud предоставляет крупным компаниям, среднему бизнесу и частным разработчикам более 60 взаимосвязанных сервисов: масштабируемую инфраструктуру, сервисы хранения, обработки и анализа данных, инструменты машинного обучения и средства разработки.


Источник: https://agronovosti.ru/agrogruppa-horoshee-delo-avtomatizirovala-sistemu-rascheta-zakazov-s-pomoshhyu-ii-v-magazinah-seti/

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве Цифровая трансформация направлена на получение положительных эффектов за счет интеллектуальной автоматизации...

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО Программное обеспечение «АссистАгро» вошло в Единый реестр российских программ для...

Засуха на посевах: экстренные меры и стратегия восстановления

Дефицит почвенной влаги в критические фазы вегетации — один из наиболее разрушительных абиотических стрессов для полевых культур. Потери...

Почвенная эрозия: диагностика и система противоэрозионных мер

Эрозия почвы — один из наиболее разрушительных процессов деградации земель, уничтожающий плодородный слой, формировавшийся тысячелетиями. Водная эрозия на...

Мелиорация: проектирование и эксплуатация оросительных систем

Оросительная система — долгосрочный капитальный объект, срок службы которого при правильной эксплуатации составляет 20-30 лет. Ошибки, допущенные на...

Виноградарство: зимостойкость и укрытие лоз

Укрытие виноградной лозы на зиму — обязательная агротехническая операция в регионах с риском вымерзания. Критическая температура для большинства...

Сезонный персонал в АПК: найм и управление

Сезонность сельскохозяйственного производства создаёт постоянную задачу управления персоналом: в уборочную страду нужны десятки дополнительных работников, а зимой —...

Гербицидная защита кукурузы: критические периоды и препараты

Засорённость посевов кукурузы в критический период — первые 3-6 недель после всходов — снижает урожайность на 20-50% в...

Глобальная продовольственная безопасность: роль аграрного сектора

Обеспечение продовольственной безопасности — одна из важнейших задач современности. По прогнозам ФАО, к 2050 году мировое население достигнет...

Система капельного питания томата в теплице: детали и нюансы

Фертигация томата в закрытом грунте — сложная дисциплина, требующая одновременного контроля баланса питательных элементов, водного статуса субстрата и...

Тепловые насосы и возобновляемая энергия в АПК

Тепловые насосы и солнечные панели постепенно входят в практику агропромышленного сектора как инструменты снижения энергозатрат. Для сельскохозяйственных объектов,...

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее Министр сельского хозяйства Оксана Лут в ходе рабочей поездки в Республику...

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования Как сообщает Сфера Медиа, Национальный союз агростраховщиков (НСА)...

Зерновой экспорт: ключевые направления и новые рынки сбыта

Мировой рынок зерна продолжает перестраиваться, открывая новые возможности для производителей. Поставки пшеницы в страны Африки южнее Сахары за...

Поддержка фермеров: новый федеральный проект

Поддержка фермерских хозяйств – отдельное направление аграрной политики Оксаны Лут. В 2026 году на нее выделен новый федеральный...

Молочное животноводство: воспроизводство и экономика стада

Воспроизводство стада — ключевой фактор экономики молочного хозяйства, нередко недооцениваемый в пользу кормления. Каждый день сервис-периода сверх оптимального...

Агрологистика: оптимизация цепочки от поля до покупателя

Логистика в АПК — зона значительных потерь и скрытых резервов повышения рентабельности. По оценкам экспертов, постуборочные потери в...

«Август» заканчивает строительство инновационного НИЦ в области защиты растений

«Август» заканчивает строительство инновационного НИЦ в области защиты растений «Август» заканчивает строительство инновационного НИЦ по разработке импортозамещающих технологий...

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК Мероприятие состоялось по инициативе инновационного центра «Бирюч», компании «Транспорт будущего»...

Болезни зернового сорго: диагностика и система защиты

Зерновое сорго устойчивее большинства зерновых культур к засухе, но подвержено специфическим болезням, серьёзно снижающим урожай при отсутствии защиты....