Корнеплоды в севообороте: морковь, свёкла, редька как предшественники

Корнеплодные культуры занимают особое место в структуре севооборота: с одной стороны, они оставляют поле в отличном фитосанитарном состоянии для ряда последующих культур, с другой — сами имеют длинный список культур-предшественников, которых следует избегать.

Морковь не выносит повторного посева на одном поле ранее чем через 3-4 года из-за накопления альтернариоза и бактериоза в почве. Хорошие предшественники для моркови — лук, чеснок, огурцы, ранняя капуста. Плохие — петрушка, сельдерей и другие зонтичные — носители общих болезней. Сама морковь — хороший предшественник для лука, чеснока и томата.

Столовая свёкла имеет длинный список общих болезней с сахарной — церкоспороз, ризомания, нематода. Оптимальный возврат — не ранее чем через 3-4 года. Зато свёкла — отличный предшественник для зерновых: рыхлит подпахотный горизонт мощными корнями, подавляет пырей механическими обработками в период вегетации и оставляет поле чистым от двудольных сорняков при правильной системе защиты.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Семеноводство: как выбрать сорт или гибрид для конкретного поля

Выбор сорта или гибрида — одно из важнейших агрономических решений, влияющих на урожайность, качество продукции и устойчивость к...

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины На пищевых производствах ведение записей в бумажных журналах...

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве Цифровая трансформация направлена на получение положительных эффектов за счет интеллектуальной автоматизации...

Максим Титов рассказал о направлениях цифровизации агропромышленного комплекса

Максим Титов рассказал о направлениях цифровизации агропромышленного комплекса Системная цифровизация — одна из важнейших задач в агропромышленном комплексе....

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования Как сообщает Сфера Медиа, Национальный союз агростраховщиков (НСА)...

ИИ-консультанты начинают работать в семеноводстве

ИИ-консультанты начинают работать в семеноводстве В России в 2026 году усиливается внедрение ИИ-решений в растениеводстве на фоне растущего...

Стандарты качества зерна: классификация и требования

Классификация зерна по качеству определяет его рыночную стоимость и направление использования. Пшеница первого-второго класса с содержанием клейковины выше...

Плодосмен в современном растениеводстве: от теории к практике

Теория севооборота насчитывает сотни лет, однако её практическое применение в современных условиях требует учёта новых факторов: давления болезней,...

Теплицы из поликарбоната: возможности и ограничения

Теплицы из сотового поликарбоната занимают промежуточное положение между плёночными и стеклянными конструкциями по цене и эксплуатационным характеристикам. Лёгкий...

Компания МЕГАМИКС делает очередной шаг к развитию инноваций в агроиндустрии

Компания МЕГАМИКС делает очередной шаг к развитию инноваций в агроиндустрии Очередной, не имеющий аналогов проект, МЕГАМИКС запустил в...

Селекция зерновых: от классической гибридизации к геномной

Современная селекция зерновых культур сочетает традиционные методы гибридизации и отбора с молекулярными инструментами, многократно ускоряющими процесс создания новых...

Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза

Искусственный интеллект способен ускорить селекцию многолетних растений в четыре раза Китайские ученые применили искусственный интеллект, чтобы ускорить селекцию...

Молочная продуктивность: генетика, кормление и менеджмент

Продуктивность молочного стада определяется тремя равнозначными группами факторов: генетическим потенциалом животных, уровнем кормления и качеством зоотехнического менеджмента. Высококачественные...

Агрономические дневники: зачем документировать полевые наблюдения

Агрономический дневник — систематическая запись полевых наблюдений, агротехнических операций и их результатов — один из наиболее недооценённых инструментов...

Применение агродронов позволяет проводить обработку независимо от погодных условий

Применение агродронов позволяет проводить обработку независимо от погодных условий Первая партия беспилотников на условиях льготного лизинга поставлена через...

Агрофорестри: совместное выращивание деревьев и сельскохозяйственных культур

Агрофорестри — система землепользования, совмещающая древесную растительность с полевыми культурами или животноводством на одном участке. Эта практика, традиционная...

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов ВкусВилл внедрил на своих дарксторах технологии искусственного интеллекта...

Управление пожнивными остатками: проблемы и решения

Пожнивные остатки зерновых культур — источник органического вещества, питательных элементов и одновременно рассадник болезней и вредителей. Управление ими...

Ветер и орошение: как климатические условия влияют на эффективность полива

Эффективность орошения напрямую зависит от климатических условий во время полива. Ветер, температура и влажность воздуха определяют долю воды,...

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании «Магнит» планирует внедрять в деятельность компании передовые технологии искусственного...