Агрохимическое обследование: как организовать и использовать результаты

Агрохимическое обследование почвы — отправная точка для научно обоснованной системы питания культур. Без знания актуального состояния почвы по ключевым показателям агроном работает вслепую, внося удобрения «по традиции» или «как у соседа». Регулярное обследование раз в 4-5 лет — необходимый минимум для контроля плодородия.

Методика отбора образцов определяет качество результатов. Объединённый образец составляется из 15-20 укол бурением с глубины 0-20 см по равномерной сетке или диагонали поля площадью до 100 га. Поля с явной пестротой почвенного покрова разбивают на контурные зоны и обследуют раздельно. Весенний или осенний отбор — оптимальное время, исключающее влияние свежевнесённых удобрений.

Результаты обследования переводят в практические рекомендации по внесению удобрений с учётом планируемой культуры и урожайности. Кислые почвы (pH ниже 5,5) требуют известкования до начала применения фосфорных удобрений — на кислых почвах фосфор переходит в недоступные формы. Карты плодородия в ГИС-системе позволяют назначать дифференцированные дозы по зонам поля, экономя удобрения там, где почва уже обеспечена, и концентрируя ресурсы на бедных участках.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Высокобелковые культуры: соя, люпин, чечевица как альтернативы

Высокобелковые культуры занимают особое место в структуре современного растениеводства: они одновременно обогащают почву азотом и дают продукт, востребованный...

«Дамате» планирует завершить первый этап цифровизации до конца 2025 года

«Дамате» планирует завершить первый этап цифровизации до конца 2025 года «Дамате» продолжает реализацию долгосрочной программы по цифровизации предприятий,...

Агрострахование: как выбрать программу и получить выплату

Выбор программы агрострахования — задача, требующая чёткого понимания рисков конкретного хозяйства. Страхование от засухи актуально для степных зон,...

Садовые культуры: летний уход и борьба с вредителями

Летний период в саду — время максимальной агрономической активности. Одновременно нарастает плодовая масса, развиваются болезни и вредители, требующие...

На НТБ стартовали первые биржевые поставки зерна с цифровой логистикой

На НТБ стартовали первые биржевые поставки зерна с цифровой логистикой В январе 2026 года участники рынка завершили первые...

На цифровую трансформацию АПК в этом году выделяют более трех миллиардов рублей

На цифровую трансформацию АПК в этом году выделяют более трех миллиардов рублей В 2024 году на цифровую трансформацию...

Ученый СПбГУВМ Елена Корочкина стала лауреатом премии Президента в области науки и инноваций

  Ученый СПбГУВМ Елена Корочкина стала лауреатом премии Президента в области науки и инноваций Президент России Владимир Путин...

Комплексное управление питанием растений: от диагностики к результату

Питание растений — многофакторная система, в которой изолированное рассмотрение отдельных элементов без учёта их взаимодействия ведёт к ошибкам....

Кукуруза на зерно: технология высоких урожаев

Потенциал урожайности современных гибридов кукурузы в производственных условиях достигает 12-14 т/га при соблюдении технологии. На практике средний уровень...

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%   Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность...

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО Программное обеспечение «АссистАгро» вошло в Единый реестр российских программ для...

Почвенная эрозия: диагностика и система противоэрозионных мер

Эрозия почвы — один из наиболее разрушительных процессов деградации земель, уничтожающий плодородный слой, формировавшийся тысячелетиями. Водная эрозия на...

Искусственный интеллект используют для борьбы с борщевиком в Тульской области

Искусственный интеллект используют для борьбы с борщевиком в Тульской области Тульским аграриям в борьбе с борщевиком поможет искусственный интеллект. Система будет полностью...

Беспилотники в растениеводстве: от мониторинга к опрыскиванию

Применение беспилотных летательных аппаратов в растениеводстве прошло путь от экзотики до рутинного агрономического инструмента. Первым направлением стал мониторинг...

Максим Титов рассказал о направлениях цифровизации агропромышленного комплекса

Максим Титов рассказал о направлениях цифровизации агропромышленного комплекса Системная цифровизация — одна из важнейших задач в агропромышленном комплексе....

Аграрный экспорт: сертификация и фитосанитарные требования

Выход на международные рынки с сельскохозяйственной продукцией требует строгого соответствия фитосанитарным и ветеринарным требованиям страны-импортёра. Эти требования существенно...

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования

Минсельхоз и НСА начнут использовать цифровые данные в системе агрострахования Как сообщает Сфера Медиа, Национальный союз агростраховщиков (НСА)...

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании «Магнит» планирует внедрять в деятельность компании передовые технологии искусственного...

Органические стандарты: что разрешено, что запрещено

Производство органической продукции регулируется стандартами, определяющими разрешённые и запрещённые вещества и методы. Национальные органические стандарты в разных странах...

Стандарты качества зерна: классификация и требования

Классификация зерна по качеству определяет его рыночную стоимость и направление использования. Пшеница первого-второго класса с содержанием клейковины выше...