Горох на корм скоту: питательная ценность и технология заготовки

Горох в качестве кормовой культуры привлекает животноводов высоким содержанием протеина — 20-24% в сухом веществе зерна — и хорошей переваримостью. Для молочного скота это ценный балансирующий компонент рациона, частично заменяющий дорогостоящий соевый шрот. Включение гороха в рацион дойных коров в количестве 1-2 кг в день улучшает молочную продуктивность при снижении общей стоимости рациона.

Заготовка зернобобового сенажа или силоса из бобово-злаковых смесей с горохом — альтернатива уборке на зерно. Смесь гороха с ячменём или овсом убирают в фазу молочно-восковой спелости зерна злакового компонента. Горох при этом находится в фазе налива бобов. Питательная ценность такого сенажа при правильной заготовке достигает 10-11 МДж ОЭ на кг СВ при содержании протеина 14-16%.

Основная трудность при заготовке гороха на сенаж — склонность к полеганию и трудность провяливания. Рекомендуется использовать в смеси с прямостоячими партнёрами — овсом, яровой пшеницей, тритикале — которые удерживают горох и облегчают скашивание и подбор. Кратковременное провяливание (6-8 часов) с измельчением до 2-3 см и применением биологических консервантов обеспечивает хорошую ферментацию.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Формирование современной аграрной политики: роль Оксаны Лут

Трансформация агропромышленного комплекса России в последнее десятилетие связана с реализацией комплексных программ развития, внедрением инновационных технологий и формированием...

Стресс-факторы у растений: как растение реагирует и адаптируется

Растения сталкиваются с разнообразными стрессовыми воздействиями — засухой, переувлажнением, холодом, жарой, засолением, дефицитом питания и атаками патогенов. В...

Пастбища и луга: инвентаризация и оценка продуктивности

Инвентаризация пастбищ и сенокосов — первый шаг к рациональному использованию естественных кормовых угодий. Многие хозяйства эксплуатируют угодья без...

Почвенные микроорганизмы: невидимая основа плодородия

Один грамм здоровой почвы содержит миллиарды микроорганизмов — бактерий, грибов, простейших и водорослей. Именно они разлагают органическое вещество,...

Эксперт: эффект от ИИ получают лишь 6% компаний

Эксперт: эффект от ИИ получают лишь 6% компаний Около 90% компаний внедряют искусственный интеллект, однако лишь 6% получают...

Агрологистика: оптимизация цепочки от поля до покупателя

Логистика в АПК — зона значительных потерь и скрытых резервов повышения рентабельности. По оценкам экспертов, постуборочные потери в...

Кролиководство: выбор системы содержания и породы

Кролиководство привлекает начинающих фермеров низким порогом входа и коротким производственным циклом. Однако кролики требовательны к условиям содержания и...

Семеноводство: как выбрать сорт или гибрид для конкретного поля

Выбор сорта или гибрида — одно из важнейших агрономических решений, влияющих на урожайность, качество продукции и устойчивость к...

Тепличные томаты: сортимент и управление качеством

Тепличный томат — культура с огромным сортовым разнообразием, и выбор гибрида определяет не только урожайность, но и товарный...

Рыбохозяйственный комплекс: комбинация аквакультуры и растениеводства

Аквапоника — система совместного выращивания рыбы и растений, в которой продукты жизнедеятельности рыб служат питательным раствором для растений,...

Почвенная эрозия: диагностика и система противоэрозионных мер

Эрозия почвы — один из наиболее разрушительных процессов деградации земель, уничтожающий плодородный слой, формировавшийся тысячелетиями. Водная эрозия на...

Агрономический форум как инструмент профессионального развития

Профессиональные форумы, конференции и полевые дни — важнейший канал обмена знаниями для агрономов. Теоретические знания, полученные в вузе...

Экономика фермерского хозяйства: планирование и учёт

Финансовое планирование — ахиллесова пята многих сельскохозяйственных предприятий. Аграрии, прекрасно разбирающиеся в агрономии, нередко ведут учёт «на глазок»...

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании

«Магнит» запустил лабораторию искусственного интеллекта для решения задач компании «Магнит» планирует внедрять в деятельность компании передовые технологии искусственного...

Ветер и орошение: как климатические условия влияют на эффективность полива

Эффективность орошения напрямую зависит от климатических условий во время полива. Ветер, температура и влажность воздуха определяют долю воды,...

Дроны для посева: перспективы и текущие ограничения

Посевные дроны — относительно новое направление применения БПЛА в сельском хозяйстве, находящееся на стадии перехода от экспериментов к...

Волатильность зерновых рынков: как аграрию управлять ценовыми рисками

Цены на зерновых биржах могут колебаться на 20-30% в течение одного сезона, делая планирование финансового результата крайне сложной...

Цифровые карты полей: создание и применение

Цифровая карта поля — фундамент системы точного земледелия. Она объединяет данные о границах, рельефе, типах почв, истории урожайности...

Молочное животноводство: воспроизводство и экономика стада

Воспроизводство стада — ключевой фактор экономики молочного хозяйства, нередко недооцениваемый в пользу кормления. Каждый день сервис-периода сверх оптимального...

Мелиорация: проектирование и эксплуатация оросительных систем

Оросительная система — долгосрочный капитальный объект, срок службы которого при правильной эксплуатации составляет 20-30 лет. Ошибки, допущенные на...