Датчики влажности почвы: типы, установка, интерпретация

Полив по календарю или по внешнему виду растений неизбежно даёт либо недолив, либо перелив. Датчики переводят решение о поливе из области ощущений в область измеримых величин.

Два принципа измерения

Объёмная влажность измеряется ёмкостными и диэлектрическими датчиками. Показывает, сколько воды содержится в единице объёма почвы. Требует калибровки под конкретный тип почвы.

Потенциал почвенной влаги измеряется тензиометрами и датчиками матричного потенциала. Показывает, с каким усилием растению приходится извлекать воду. Этот показатель ближе к тому, что «чувствует» растение, и не требует привязки к типу почвы.

Установка

  • Минимум две глубины: в зоне основной массы корней и ниже неё.
  • Нижний датчик служит контролем перелива: рост влажности на глубине означает, что вода уходит за пределы корневой зоны.
  • Плотный контакт датчика с почвой обязателен — воздушная прослойка искажает показания.
  • Место установки должно быть типичным для поля, а не в понижении или на возвышении.
  • Несколько точек на поле при выраженной неоднородности почв.

Как использовать показания

Определяют два порога: значение, при котором начинают полив, и значение, при котором его прекращают. Пороги подбирают по культуре, фазе развития и типу почвы, а затем уточняют по факту в течение сезона.

Типичная ошибка

Оценка по одному датчику на большом массиве. Разница между участками поля по влажности может превышать разницу между датами, и решение, принятое по одной точке, окажется неверным для остальных.

Обслуживание

Тензиометры требуют долива воды и проверки герметичности, ёмкостные датчики — периодической очистки и контроля кабельных соединений. На зиму часть оборудования снимают. Датчик, дающий стабильно неверные показания, хуже отсутствия датчика: по нему принимаются решения.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Птицеводство: интенсивные технологии и управление себестоимостью

Промышленное птицеводство — одна из наиболее технологически зрелых отраслей животноводства с жёстким контролем каждого параметра производственного процесса. Конверсия...

Новое мобильное приложение поможет аграриям определять болезни растений с помощью ИИ

Новое мобильное приложение поможет аграриям определять болезни растений с помощью ИИ Мобильное приложение «Агролаб» было разработано в рамках...

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины

Бумажные журналы в пищевой отрасли будут оцифрованы на примере медицины На пищевых производствах ведение записей в бумажных журналах...

Оксана Лут ознакомилась с инновационным центром в сфере АПК в Узбекистане

Оксана Лут ознакомилась с инновационным центром в сфере АПК в Узбекистане Министр сельского хозяйства Оксана Лут посетила Национальный...

ГК «Благо» и СберМобайл запустили цифровой двойник завода

ГК «Благо» и СберМобайл запустили цифровой двойник завода В декабре на производственной площадке ГК «Благо» в Верхней Хаве...

Эксперты назвали три решения, которые будут стимулировать развитие цифрового АПК в России

Эксперты назвали три решения, которые будут стимулировать развитие цифрового АПК в России Передовые интеллектуальные технологии, в том числе цифровые...

Фосфорное питание растений: формы и доступность

Фосфор — один из трёх главных макроэлементов питания растений, играющий ключевую роль в энергетическом обмене, формировании корневой системы...

Растениеводческий консалтинг: когда и как привлекать агронома-консультанта

Независимый агрономический консультант — ресурс, к которому аграрии обращаются всё чаще. В отличие от консультанта агрохимической компании, независимый...

АГТУ создал инновационный рыбный корм на основе микробного белка

АГТУ создал инновационный рыбный корм на основе микробного белка Астраханский государственный технический университет разработал новый вид рыбного корма...

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее

Оксана Лут проверила готовность агробиотехнопарка в Адыгее Министр сельского хозяйства Оксана Лут в ходе рабочей поездки в Республику...

Стандарты качества зерна: классификация и требования

Классификация зерна по качеству определяет его рыночную стоимость и направление использования. Пшеница первого-второго класса с содержанием клейковины выше...

Микроклимат животноводческих помещений: вентиляция и температурный режим

Микроклимат в животноводческом помещении — совокупность температуры, влажности, концентрации вредных газов и скорости движения воздуха, определяющая физиологическое состояние...

Питательные вещества в воде для орошения: польза и риски

Вода для орошения редко бывает химически нейтральной. Высокое содержание кальция и магния создаёт жёсткую воду, засоряющую капельницы карбонатными...

Теплицы из поликарбоната: возможности и ограничения

Теплицы из сотового поликарбоната занимают промежуточное положение между плёночными и стеклянными конструкциями по цене и эксплуатационным характеристикам. Лёгкий...

Агрономический форум как инструмент профессионального развития

Профессиональные форумы, конференции и полевые дни — важнейший канал обмена знаниями для агрономов. Теоретические знания, полученные в вузе...

В Чувашии субсидии аграриям переведут в цифровой рубль

В Чувашии субсидии аграриям переведут в цифровой рубль В Чувашии в 2026 году планируется запустить пилотный проект по...

Ветер и орошение: как климатические условия влияют на эффективность полива

Эффективность орошения напрямую зависит от климатических условий во время полива. Ветер, температура и влажность воздуха определяют долю воды,...

Развитие цифровизации в сельском хозяйстве сдерживает нехватка кадров

Развитие цифровизации в сельском хозяйстве сдерживает нехватка кадров Пример стран с далеко шагнувшей цифровизацией отрасли АПК показывает, что...

Финансирование агростартапа: источники и требования инвесторов

Агростартапы в области агротехнологий привлекают растущий интерес инвесторов: цифровизация АПК, биотехнологии, альтернативные белки и роботизация представляют значительные коммерческие...

Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети

Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети Агрогруппа «Хорошее дело» внедрила ИИ-систему...