Технологии ИИ в АПК увеличат производство на десятки процентов

Технологии ИИ в АПК увеличат производство на десятки процентов

По оценке Института статистических исследований и экономики знаний ВШЭ, цифровая трансформация АПК позволит обеспечить дополнительный рост производительности труда на 15,6 процента к 2030 году.

«В странах с развитым аграрным сектором АПК давно стал одним из наиболее активных заказчиков цифровых технологий и различных инновационных решений, — говорит директор Высшей школы экономики и бизнеса РЭУ им. Г.В. Плеханова Дмитрий Завьялов. — В России это тоже тренд последних нескольких лет, и перспективы роста заказов на высокотехнологичные решения в аграрном секторе весьма оптимистичны».

Необходимость цифровой трансформации агросектора отмечают на высшем уровне. В конце прошлого года правительство обновило Стратегию развития агропромышленного и рыбохозяйственного комплексов РФ до 2030 года. В документе говорится и о перспективах применения в АПК интеллектуальных систем орошения и полива полей, дронов для внесения удобрений, использования спутников для сбора данных о состоянии почвы и прочего.

«Внедрение цифровых технологий в сельское хозяйство России обусловлено научно-техническим прогрессом, с одной стороны, и нехваткой рабочей силы — с другой, — уверена заместитель заведующего кафедрой логистики Финансового университета при правительстве РФ Дарья Швандар. — Роботизация снижает трудоемкость и затраты времени ряда операций, в результате повышается объем производства и увеличивается доход».

Источник и фото: Российская газета


Источник: https://agronovosti.ru/tehnologii-ii-v-apk-uvelichat-proizvodstvo-na-desyatki-proczentov/

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Мировой рынок говядины: производство и торговые потоки

Производство говядины в мировом масштабе формируется несколькими крупными регионами, каждый из которых имеет свои технологические особенности и ориентирован...

Кукуруза на зерно: технология высоких урожаев

Потенциал урожайности современных гибридов кукурузы в производственных условиях достигает 12-14 т/га при соблюдении технологии. На практике средний уровень...

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%   Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность...

Яблоневый сад: болезни коры и ветвей, меры защиты

Болезни коры и ветвей яблони наносят долгосрочный ущерб, нередко приводя к гибели отдельных скелетных ветвей или целых деревьев....

Биопрепараты в растениеводстве: практика применения

Биологические средства защиты растений перешли из разряда экзотики в инструменты повседневной агрономической практики. Препараты на основе микроорганизмов —...

Садоводство: закладка интенсивного сада и окупаемость инвестиций

Закладка интенсивного яблоневого сада — капиталоёмкий проект с горизонтом окупаемости 7-10 лет. Затраты на закладку одного гектара сада...

Поддержка фермеров: новый федеральный проект

Поддержка фермерских хозяйств – отдельное направление аграрной политики Оксаны Лут. В 2026 году на нее выделен новый федеральный...

Защита сои от болезней и вредителей: сезонная стратегия

Соя привлекает разнообразный круг патогенов и вредителей, и эффективная защита требует предварительного планирования на весь сезон. Ключевые болезни...

«Август» создал новую лабораторию для разработки инновационных инсектицидов

«Август» создал новую лабораторию для разработки инновационных инсектицидов Новая лаборатория по испытанию инсектицидов создана в составе научного подразделения...

Профессиональное развитие агронома в эпоху цифровых технологий

Агрономическая профессия трансформируется под воздействием цифровых технологий быстрее, чем успевает обновляться базовое образование. Выпускник аграрного вуза сегодня должен...

Беспилотники в растениеводстве: от мониторинга к опрыскиванию

Применение беспилотных летательных аппаратов в растениеводстве прошло путь от экзотики до рутинного агрономического инструмента. Первым направлением стал мониторинг...

Плодородие почвы: долгосрочные стратегии поддержания

Почва — не просто субстрат для выращивания растений, а сложная живая система, плодородие которой формировалось тысячелетиями. Современное интенсивное...

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства Во время тематического дня «Наука и университеты» на Международной...

Системы поддержки решений в защите растений

Как работают модели прогноза развития болезней и вредителей, какие данные им нужны и как встроить рекомендации системы в...

Обслуживание дронов: ресурс, батареи, типичные отказы

Как продлить срок службы аграрного дрона, что нужно знать об аккумуляторах и какие отказы встречаются чаще всего.

Электронный документооборот в хозяйстве: с чего начать

Какие документы в сельхозпредприятии переводятся в электронный вид в первую очередь, что для этого нужно и какие сложности...

Беспилотные тракторы: где технология сегодня

Какие уровни автономности существуют у сельхозтехники, что уже работает в поле и какие задачи пока не решены.

Финансирование агростартапа: источники и требования инвесторов

Агростартапы в области агротехнологий привлекают растущий интерес инвесторов: цифровизация АПК, биотехнологии, альтернативные белки и роботизация представляют значительные коммерческие...

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов ВкусВилл внедрил на своих дарксторах технологии искусственного интеллекта...

Цифровой двойник поля: что стоит за термином

Что понимают под цифровым двойником поля, из каких слоёв данных он складывается и какие практические задачи решает такая...