Азотные подкормки зерновых: расчёт доз и сроки внесения

Правильно рассчитанная доза азота под озимые зерновые — одно из ключевых агрономических решений, влияющих на урожайность и качество зерна. Первая весенняя подкормка в период возобновления вегетации «разгоняет» кущение и закладывает число стеблей, несущих колос. Вторая, в выход в трубку, определяет озернённость колоса; третья, перед колошением, формирует белок.

База для расчёта доз — анализ почвы на нитратный азот в слое 0-60 см, проводимый ранней весной. Вычитая почвенный азот из потребности культуры, агроном определяет норму внесения. Без этого анализа расчёт всегда будет либо избыточным, либо недостаточным. Экспресс-анализаторы прямо в поле дают результат за 15-20 минут.

Форма удобрения влияет на скорость усвоения: аммиачная селитра действует быстрее карбамида в прохладную погоду. КАС-32 при листовом внесении даёт быстрый эффект при температуре выше 10°C. Сульфат аммония рекомендуется на почвах с дефицитом серы — серодефицит маскируется под азотный голод и не устраняется азотными подкормками без серосодержащего компонента.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Теплицы из поликарбоната: возможности и ограничения

Теплицы из сотового поликарбоната занимают промежуточное положение между плёночными и стеклянными конструкциями по цене и эксплуатационным характеристикам. Лёгкий...

Обзор исследований и технологий, применимых для цифровизации процесса оценки экстерьера животных в мясном и молочном животноводстве

Обзор исследований и технологий, применимых для цифровизации процесса оценки экстерьера животных в мясном и молочном животноводстве В Российской...

Кролиководство: выбор системы содержания и породы

Кролиководство привлекает начинающих фермеров низким порогом входа и коротким производственным циклом. Однако кролики требовательны к условиям содержания и...

Кормовая свёкла: возрождение интереса в молочном животноводстве

Кормовая свёкла переживает возрождение интереса со стороны молочных хозяйств, стремящихся диверсифицировать источники энергии в рационах. Высокое содержание легкоусвояемых...

Органическое земледелие: переходный период и первые результаты

Переход к органическому земледелию — серьёзный стратегический выбор, требующий как минимум двух-трёх лет подготовки до первой сертификации. В...

Телематика техники: какие данные она даёт и что с ними делать

Какие параметры передаёт система телематики, как использовать данные для контроля выработки и расхода топлива и где её ограничения.

Роль цифровизации в успешном функционировании сельскохозяйственных кооперативов

Роль цифровизации в успешном функционировании сельскохозяйственных кооперативов Множество сложностей, имеющих различную природу (производственную, социальную, экологическую), разрешимы в настоящее...

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО

ИИ-решение для агрономии от Геомир включено в реестр российского ПО Программное обеспечение «АссистАгро» вошло в Единый реестр российских программ для...

Применение агродронов позволяет проводить обработку независимо от погодных условий

Применение агродронов позволяет проводить обработку независимо от погодных условий Первая партия беспилотников на условиях льготного лизинга поставлена через...

Садовые культуры: летний уход и борьба с вредителями

Летний период в саду — время максимальной агрономической активности. Одновременно нарастает плодовая масса, развиваются болезни и вредители, требующие...

Пастбищное животноводство: управление выпасом и продуктивность травостоя

Рациональное пастбищное хозяйство строится на принципе нормированного стравливания с достаточными периодами отдыха травостоя. Бессистемный выпас с постоянной нагрузкой...

Агрологистика: оптимизация цепочки от поля до покупателя

Логистика в АПК — зона значительных потерь и скрытых резервов повышения рентабельности. По оценкам экспертов, постуборочные потери в...

Электронный учёт полевых работ вместо бумажных листов

Как перевести учёт выработки и полевых работ в электронный вид, что это меняет в скорости получения данных и...

Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети

Агрогруппа «Хорошее дело» автоматизировала систему расчета заказов с помощью ИИ в магазинах сети Агрогруппа «Хорошее дело» внедрила ИИ-систему...

Цифровая экосистема агропромышленного комплекса Российской Федерации: возможности и ограничения имплементации

Цифровая экосистема агропромышленного комплекса Российской Федерации: возможности и ограничения имплементации В условиях цифровой трансформации экономического пространства цифровые инструменты...

Стандарты качества зерна: классификация и требования

Классификация зерна по качеству определяет его рыночную стоимость и направление использования. Пшеница первого-второго класса с содержанием клейковины выше...

Разработка цифровой системы для оценки физиологического состояния крупного рогатого скота

Разработка цифровой системы для оценки физиологического состояния крупного рогатого скота Эффективное управление фермой с большим количеством поголовья является...

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%   Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность...

Сельские территории: устойчивое развитие и роль АПК

Агропромышленный комплекс — основа экономики большинства сельских территорий. От его состояния зависят занятость, доходы населения, состояние социальной инфраструктуры...

Планирование обслуживания парка: от календаря к состоянию

Как организовать планирование технического обслуживания парка, чем обслуживание по состоянию отличается от календарного и как вести историю машин.