Термометрия зерновой насыпи: беспроводной контроль хранения

Самосогревание зерновой массы начинается локально и распространяется постепенно. Обнаруженный вовремя очаг ликвидируется вентилированием, пропущенный портит значительную часть партии.

Способы контроля

Ручной щуп. Простейший метод, но трудоёмкий, охватывает ограниченное число точек и практически неприменим для высоких силосов.

Стационарные термоподвески с датчиками по высоте, подключёнными к пульту. Классическое решение для силосов и складов.

Беспроводные системы с автономными датчиками, передающими данные по радиоканалу. Не требуют прокладки кабелей, легче монтируются в существующих складах.

Что даёт автоматизация

  • Непрерывный контроль вместо периодических замеров.
  • Построение температурной карты насыпи по высоте и площади.
  • Автоматическое оповещение при росте температуры выше порога или относительно соседних точек.
  • Архив данных для анализа поведения партий и оценки качества хранения.
  • Автоматический запуск вентилирования по заданным условиям.

Как читать данные

Значим не абсолютный уровень, а динамика и разница между точками. Рост на 2–3 °C относительно соседних датчиков при неизменной наружной температуре — признак начинающегося очага.

Плавное изменение вслед за наружной температурой — нормальное поведение насыпи.

Реакция

При обнаружении очага — немедленное активное вентилирование, при невозможности — перемещение партии. Промедление в сутки при активном самосогревании существенно увеличивает объём испорченного зерна.

Условие эффективности

Достаточная плотность размещения датчиков. Редкая сетка может пропустить локальный очаг между точками контроля, создавая ложное ощущение благополучия.

Межтекстовые Отзывы
Посмотреть все комментарии
guest

Экология в АПК: снижение экологического следа производства

Аграрный сектор — один из крупнейших источников парниковых газов, потребителей пресной воды и основная причина утраты биоразнообразия в...

«Дамате» планирует завершить первый этап цифровизации до конца 2025 года

«Дамате» планирует завершить первый этап цифровизации до конца 2025 года «Дамате» продолжает реализацию долгосрочной программы по цифровизации предприятий,...

Рыбоводство в замкнутых системах: технология и экономика

Установки замкнутого водоснабжения открывают возможность выращивания рыбы в любом месте, не зависящем от наличия водоёмов — в промышленных...

Дмитрий Патрушев — биография и государственная деятельность

Переход Дмитрия Николаевича Патрушева на пост заместителя Председателя Правительства Российской Федерации ознаменовал новый этап в его государственной карьере.Теперь...

Организация работы с дронами в хозяйстве

Что нужно для регулярного использования дронов в хозяйстве: подготовка операторов, планирование полётов, обслуживание и учёт работ.

ИИ-консультанты начинают работать в семеноводстве

ИИ-консультанты начинают работать в семеноводстве В России в 2026 году усиливается внедрение ИИ-решений в растениеводстве на фоне растущего...

Дистанционная диагностика техники: предупреждение отказов

Как работает удалённая диагностика современной техники, какие отказы удаётся предсказать и что это даёт в сезон полевых работ.

Цифровизация хозяйства: с чего начать и как не переплатить

Рынок агротехнологий предлагает сотни продуктов — от спутникового мониторинга до роботизированных систем кормления. Аграрию, не имеющему опыта работы...

Агрономия в условиях климатической неопределённости

Климатическая неопределённость — не синоним климатического изменения. Помимо долгосрочных трендов потепления, аграрии сталкиваются с ростом межгодовой и внутрисезонной...

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК

ЭФКО представила новейшие беспилотные технологии для российского АПК Мероприятие состоялось по инициативе инновационного центра «Бирюч», компании «Транспорт будущего»...

Высокобелковые культуры: соя, люпин, чечевица как альтернативы

Высокобелковые культуры занимают особое место в структуре современного растениеводства: они одновременно обогащают почву азотом и дают продукт, востребованный...

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве

Проблемы становления цифровой модели в сельском хозяйстве Цифровая трансформация направлена на получение положительных эффектов за счет интеллектуальной автоматизации...

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов

ВкусВилл использует искусственный интеллект для оценки качества овощей и фруктов ВкусВилл внедрил на своих дарксторах технологии искусственного интеллекта...

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства

На ВДНХ представили новинки искусственного интеллекта для сельского хозяйства Во время тематического дня «Наука и университеты» на Международной...

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%

Искусственный интеллект способен спрогнозировать урожай с точностью до 85%   Ученые Тихоокеанского госуниверситета (ТОГУ) обучили нейросеть прогнозировать урожайность...

Беспилотники в растениеводстве: от мониторинга к опрыскиванию

Применение беспилотных летательных аппаратов в растениеводстве прошло путь от экзотики до рутинного агрономического инструмента. Первым направлением стал мониторинг...

Картирование урожайности: инструмент анализа и планирования

Карты урожайности, формируемые современными зерноуборочными комбайнами, — один из наиболее ценных информационных ресурсов точного земледелия. Данные о производительности...

Садоводство: закладка интенсивного сада и окупаемость инвестиций

Закладка интенсивного яблоневого сада — капиталоёмкий проект с горизонтом окупаемости 7-10 лет. Затраты на закладку одного гектара сада...

«Магнит» внедряет ИИ на собственных производствах и в теплицах

«Магнит» внедряет ИИ на собственных производствах и в теплицах Ритейлер «Магнит» тестирует и внедряет решения на базе искусственного...

Обслуживание дронов: ресурс, батареи, типичные отказы

Как продлить срок службы аграрного дрона, что нужно знать об аккумуляторах и какие отказы встречаются чаще всего.